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责任编辑：张迪在营收预测赛题答辩中，复赛排名第二名的“Quant_duet”战队表示，团队的最终作品，是由多因子模型和神经网络模型线性叠加而成。其中，多因子类似于量化投资中的多因子；而神经网络模型要求，对公司所处行业的分类很重要。根据团队对行业板块的二次分类，从单一的统一模型，转化为分类模型。

投资者大举增加了对美联储将于今年降息的押注。美国10年期国债收益率周一跌破2.1%，触及2017年9月以来最低水平。鲍威尔称：“随着经济增长，失业率持低，通胀率稳定在较低水平，现在正是让公众广泛参与这些话题的恰当时机。”周二早些时候发表讲话的芝加哥联储行长Charles Evans则对美联储需在市场压力下降息的观点不以为然。Evans今年拥有货币政策投票权。

总体来说，1-3季度京津冀地区经济运行总体平稳，高质量发展稳步推进，北京创新辐射带动明显，津冀承接力度不断增强，区域协同发展成效显现。下阶段，京津冀三地将紧抓协同发展战略机遇，通力协作，积极作为，推动区域协同持续向纵深推进。来源：北京市统计局官网

最后，我们要把刚才讲的两个模型融合在一起，我们使用的是线性的叠加。我们把多因子模型和神经模型相互叠加，得到的共同模型就是最后提交的成绩。这里要提到刚才为什么不把营业收入二次进行共享，如果放到了多因子模型中，确实多因子模型的成绩提高了，但是再做线性叠加的时候，得到的叠加程度就会比神经网络1.06还要低。我觉得这里面涉及到模型之间的独立性，因为你如果共享同样输入的话，可能它的独立性就会差一些，独立的模型相互叠加会得到比较好的结果。然后又对我们的算法进行了一些分析，其实也列出了时序模型，后面两个是多因子模型，因为有神经网络。可以看到有一些数据量复杂度，多音字模型和人工神经网络都是差别不大的，比较有趣的是多因子模型是可以解释的，因为它有数模型在做这样的一件事情。

本来此事已淡出公众视线，但时隔两月之后，当地解除了杨沁和另一名90后副县级官员的挂任职务，也让这件事又受到关注。在此期间，当地并未对核心疑问做出解释。如果说，这意在“冷处理”，那就目前看，这事不能再“冷”下去。非但如此，外界对于杨沁的质疑，并不止于这次副县长挂职任命，还溯及她从毕业到银行实习再快速坐上行长宝座的整个历程，以及对她身为金融国企“一把手”的副调研员父亲在其中所扮演的角色和发挥的影响的猜测。她今年的挂职不“规范”，那这十年来的提拔旧账是不是也该翻一翻，也成了公众关切的问题。

东北证券表示，放量大涨之后，投资者预期较高，但偏稳健型的海外资金有逐步兑现前期收益的迹象。在目前仍可以与高昂的市场情绪共舞，但后续市场可能对于消息面的反应会更为敏感，涨幅加剧的同时也往往伴随着下行风险的增大。2月25日下午，证监会在回答记者关于“市场反映场外配资有所抬头，可能加大投资者交易风险”的提问时表示：